任正非和孟晚舟多次提的「算力」 到底是个啥？

  在近日的华为全联接大会上，孟晚舟在演讲中表示，算力是AI发展的核心驱动力。她认为，“算力稀缺和昂贵，慢慢的变成了制约AI发展的核心因素”。

  “华为致力于打造中国算力底座，为世界构建第二选择，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的AI算力需求，”孟晚舟直言。

  不久前的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）上，任正非在与学生交流时表示：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力，第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象”。

  华为新老两代领军人物，先后着重提到算力，说明在未来的科技发展中，算力的地位确实值得着重关注。那么，到底什么是算力？在我国又发展到了什么水平？

  从古代的算盘到如今的超级计算机，承载的都是人类的算力。而从信息时代的方面出发，算力就是指我们通过对信息数据来进行处理，实现目标结果输出的计算能力。

  电脑的诞生，是人类算力革命的一次跃升，而进入21世纪后，云计算的出现，又将算力技术推向了一个新的高度。

  目前，在AI和深度学习的深度赋能下，智能汽车、无人驾驶、元宇宙、区块链、AI 机器人等场景持续迭代升级，多种场景下算力需求持续增加。以传统计算集群为主的云计算发展模式，也逐渐不能够满足未来的发展，“云、边、端一体化”的算力革命慢慢的开始显露雏形。

  按照《中国算力白皮书(2022年)》的定义，算力大致上可以分为四部分：通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力。

  其中，通用算力以CPU芯片输出的计算能力为主；智能算力以GPU、FPGA、Al芯片等输出的AI计算能力为主；超算算力以超级计算机输出的计算能力为主。边缘算力，主要是以就近为用户更好的提供实时计算能力为主，是前三种的组合，用以解决网络延迟产生的问题。

  智百道认为，未来算力革命的发展的新趋势，将是以智能算力为核心的多种算力形式的融合，多场景共荣算力生态正在成型。而随着科学技术创新的不断涌现，算力的新应用场景也日益丰富，需求量将持续激增。

  以备受瞩目的ChatGPT为例，GPT-3模型包含1750亿参数，训练成本达1200万美元。而谷歌发布的PaLM-E包含5620亿参数，GPT-4则包含数万亿级别参数。

  显而易见，人工智能大模型的训练、推理需要大量的算力支撑，其中训练消耗更多。而大模型的更新迭代，必须以先进的AI芯片作为算力基础。

  这里也就能够理解，任正非和孟晚舟为什么对算力如此看重。而华为的《泛在算力》报告说明，未来人工智能、物联网、区块链、AR/VR 技术发展将带来对算力随时、随地、随需、随形(Anytime、Anywhere、Any Capacity、 Any Object)的 4A 能力要求。

  以“随时”为例，在无人驾驶汽车场景中，路况信息复杂多变，无人驾驶汽车需要确保针对行驶过程中的任何突发性状况做“随时”反映，算力对路况、车况监控的“专注度”就有了更高的要求。

  未来，智能应用场景将无处不在，无时不在，任意量级场景与终端设备的算力需求，也需要可以有效的进行自适化的调配。

  正如孟晚舟在演讲中所说，算力慢慢的变成了未来AI时代发展的瓶颈。她指出，华为将充分的发挥其综合优势，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。

  与全世界的发展的新趋势相近，AI技术快速崛起后，国内众多大模型产品纷纷出现，呈现百花齐放的状态。比如阿里的通义千问、腾讯的混元、百度的文心一言大模型、科大讯飞的星火大模型，以及被寄予厚望的华为盘古大模型。

  此外，还出现了众多面向垂直行业的大模型，比如医联所推出的MedGPT具备全流程智能化诊疗能力；“天擎”美亚公共安全大模型，具备警务意图识别、警务情报分析、案情推理等推理能力等等。

  从数据上看，我国算力成就很明显，已变成全球第二算力大国。截至2022年底，我国算力总规模已达到了180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算)，占全球算力规模的31%，年增长率近30%，算力核心产业规模已达到1.8万亿元。

  智百道观察发现，随着各类新应用场景的出现，国内互联网大公司相继布局GPT类大模型，预训练+持续调优+应用推理正在带来大量算力需求，对全社会算力资源提出更高要求。

  国家层面上，对数字基础设施建设的力度正在加大，各地都在加速建设数据中心，打造关键基础设施算力网络，其中有代表性的“东数西算”工程正在持续推进。

  近期，北上广深政府出台一系列促进算力落地的政策。比如北京提出，到2025年基本建成具有全球影响力的AI创新策源地；上海提出，2025年数据中心超过18000PFLOPS；深圳与科技部共同布局国家超算深圳中心二期项目等等。

  据国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动AI核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。

  所以，不难预见，算力市场潜力很大。智百道认为，尤其是在围绕人工智能技术的大模型领域，不论是通用大模型如文心一言、通义千问，还是垂直应用，比如一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型，都将大幅度的提高对算力的需求。

  但是，智百道观察发现，国内投资的人对算力的认识仍处于初级阶段，大部分仍局限在“IDC”+“服务器”两大产业链中，相比算力革命的新机遇，其似乎更担心“算力过剩”。

  需要注意的是，国外相关大厂已经在大举投入，比如风头正劲的英伟达。面对这样的一种情况，华为的强势入局，为中国在算力新时代的崛起注入了一剂强心针。谁能够抓住新的时代机遇，让我们拭目以待。返回搜狐，查看更加多